환자의 활력징후 기반으로 24시간 내 심정지 위험 예측
분당제생병원은 환자 안전을 위해 심정지 예측 AI 프로그램인 '딥카스(DeepCARS, 뷰노)'를 병동에 도입해 운영한다고 16일 밝혔다.
딥카스는 환자의 혈압, 맥박, 호흡, 체온 등 5가지 활력징후를 기반으로 향후 24시간 내 심정지 위험 예측 정보를 제공하는 프로그램이다.
입원 환자에게서 위험 정보가 AI 솔루션에 의해 감지되면 간호사가 주치의에게 알리고, 환자를 예의주시하며 적절한 조치와 신속한 대응이 가능하도록 돕는다.
심정지 상태로 발견되면 생존율이 20% 수준에 불과하지만, 심정지가 발생하기 전에 이상징후를 발견하면 생존율은 80% 수준으로 올라간다.
이에 따라, 딥카스는 일반 병동에서 환자의 증상 악화나 심정지 위험을 조기에 인지하기 어려운 문제를 해결하고 고위험 환자에게 선제적 치료를 제공하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다.
나화엽 병원장은 "환자의 안전과 생명을 위해 도입한 시스템으로, 내원객에게 더욱 신뢰를 갖게 되었다"며 "중증 환자를 조기 발견하고 선제적인 예방과 대응으로 심정지 환자 발생을 최소화하는 시스템을 구축하게 되어 뜻 깊다"고 말했다.
[전국매일신문] 이일영기자
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